Эффективная реклама сайта

В данной статье хотелось бы упомянуть об эффективности рекламы сайтов при оптимизации под определенные социальные группы.

Рассмотрим следующие вопросы:

1. Статистика посещаемости как залог успешной рекламы
2. Способы сбора информации
3. Примеры

1. Статистика посещаемости как залог успешной рекламы

В последнее время все чаще и чаще веб-мастеры используют оптимизацию сайтов под определенные социальные группы. Людей обычно делят по половым, возрастным и географическим признакам. Чем больше мы соберем информации о человеке, который зашел на сайт, тем лучше можно будет оптимизировать под него наш контент, поисковую выдачу, рекламу (баннеры, ссылки). Для того чтобы человек купил товар, нужно знать, чем он интересуется и что ему необходимо.

2. Способы сбора информации

Узнать, кто же все-таки зашел на сайт довольно тяжело. Но все же определить это можно с некоторой вероятностью (с уверенностью для 40-60%  от всей посещаемости по данным Яндекс.Метрика).

Например, у нас имеется Интернет-ресурс с высокой посещаемостью, на котором можно встретить отдельные страницы, посвященные подростковым вопросам и отдельные с информацией для людей пожилого возраста. Соответственно разные группы посетителей будут интересоваться информацией, которая интересна именно им. Таким образом, мы можем настраивать рекламу на этих страницах для увеличения конверсий.

Другой способ, когда человек регистрируется на сайте, он упоминает свой пол, возраст, адрес. Реклама подбирается, соответствующая его данным. Это наиболее эффективная реклама сайта.

Статистику можно собрать, используя такие сервисы как Яндекс.Метрика, Google Analytics, счетчики LiveInternet, Rambler, SpyLog и другие. Они могут дать подробную эффективную информацию о том, с каких регионов шли посещения, в какое время суток, половую и возрастную принадлежность людей.

Как Яндекс узнает о всех этих данных? Яндекс имеет огромную базу данных с информацией о людях. В зависимости от нашего ip-адреса он определяет, в каком регионе мы находимся. При регистрации почты, яндекс денег и других сервисов мы вводим информацию, которая в большинстве случаев оказывается верной. Если в поисковую строку вводят запросы на тему косметики, то он добавляет процент к тому, что зашла женщина, если же вводят на тему машин или оружия, то повышается вероятность того, что зашел мужчина.

3. Примеры

Примером такой оптимизации может служить Яндекс.директ. Его можно увидеть на сайте http://yandex.ru при просмотре поисковой выдачи.  Имея максимальное количество статистики, реклама отображается наиболее узко настроенная на пользователя. Больше всего упор делается на региональную принадлежность.

Частым явлением стало то, что когда люди из России заходят на англоязычные сайты, на них появляется русская реклама. Что тоже повышает эффективность рекламы сайтов.

Зная, в какое время и из какого региона идут чаще всего посещения, можно отображать рекламу, строго нацеленную на определенные регионы.

Вывод

Реклама, отображающаяся в зависимости от информации о человеке, оказывается наиболее выгодной. Она может побудить посетителя купить то, что он даже не собирался покупать.